嘉绍大桥作为串联长三角区域的关键交通枢纽，具有通行流量大、车型构成复杂、通行环境多变等显著特点，对交通安全管控与运营运维能力提出了严苛要求。传统视频监控辅以人工巡查的管控模式，存在感知维度单一、数据精度不足、覆盖范围有限、易受环境干扰等短板，无法满足大桥实时精准、全时段、全方位的智慧交通管控需求，亟需依托智能化、数字化技术手段搭建全域高效监管体系。

嘉绍大桥基础设施数字化转型升级项目，引入苏州思卡激光雷达感知系统与光视融合核心技术，着力提升桥梁交通监控体系的智能化水平，实现对桥面车辆通行行为的精细化、标准化管控。项目于嘉绍大桥双向全长20公里全域范围内，完成102台激光雷达设备的全方位布设，搭建起全桥域、无盲区、立体化的交通运行监测体系，为大桥智慧化运维与精准化交通管理筑牢技术支撑。

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图像级高清点云

赋能车辆信息精准复刻与智能甄别

思卡图像级激光雷达具备极致感知性能，最远探测距离可达300米，最小角分辨率低至0.09°，可在高帧频运行状态下生成高密度点云数据，精准获取大桥全域环境深度信息。

同时，雷达可采集大桥行驶车辆的三维轮廓并计算出长、宽、高信息，准确输出车型、车牌、车流量、位置、行驶轨迹、车辆3D轮廓立体图等特征信息，可将被检测车辆分类为小客、大巴、小货、中货等类型，并对特殊车辆（两客一危）、尺寸超限车辆进行自动预警，全面强化大桥车辆通行精细化管控能力。

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光视融合技术

实现全要素交通事件实时感知上报

思卡激光雷达具备测距精度高、抗环境干扰能力强、不受恶劣天气影响、可实现全天候不间断作业等核心优势，配套高清摄像头具备视觉信息丰富、技术成熟、部署成本低、规模化落地性强等特点。通过二者深度融合、优势互补，可自动识别并上报在大桥行车道异常停车、低速行驶、洒落物、行人以及发生的交通事故等事件，实现交通事件实时上报，为指挥调度与辅助决策提供强有力的数据支撑。

结合嘉绍大桥数字孪生平台，可以直观地查看大桥双向车辆排队长度以及拥堵、缓慢通行、通畅等不同的车辆通行状态。

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多雷达融合感知

构建车道级数字孪生场景

嘉绍大桥通过多区块激光点云融合感知技术，实时采集、动态还原大桥全域车辆运行轨迹。依托三维建模技术，全方位复刻桥面真实行车场景与各类交通事件态势，直观展示车辆实时空间位置、车身形态及动态行驶轨迹。该技术方案突破传统感知设备探测距离碎片化、目标感知不连续、全域态势难以一体化复现等行业痛点，实现长距离连续路段车辆精细化感知建模。

当前，全球范围内能够通过路侧传感器实现连续10公里级桥面车辆实时空间位置捕捉、车身形态还原及动态行驶轨迹全景呈现的工程案例屈指可数。嘉绍大桥样板工程代表了长大跨桥梁全域交通实景数字化感知领域先进实践，具备突出的技术创新性与行业标杆价值。

在嘉绍大桥基础设施数字化转型升级项目中，苏州思卡承担全线20公里路侧全息感知硬件部署及检测算法研发任务，配套提供一体化雷视融合感知成套设备，赋能大桥构建全天候、全场景、多维度的智能感知底座，为桥梁智慧化管控提供了坚实可靠的硬件及技术支撑。

依托本项目建设经验，参建多方联合编制了中国公路学会团体标准《长大桥梁交通运行融合监测技术指南》。该标准现已完成总校稿，将于今年底前正式发布。标准遵循"技术先进、优势互补、安全可靠、经济适用"原则，借鉴嘉绍大桥范式，旨在明确监测内容、监测设施、数据融合等方面的技术要求，规范并提升长大桥梁交通运行融合监测的精准性与可靠性。